[发明专利]蛋白质-配体复合物的分类方法及分类装置在审
申请号: | 201911275518.5 | 申请日: | 2019-12-12 |
公开(公告)号: | CN112966702A | 公开(公告)日: | 2021-06-15 |
发明(设计)人: | 张海平;魏彦杰 | 申请(专利权)人: | 深圳先进技术研究院 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G16B50/00 |
代理公司: | 深圳市铭粤知识产权代理有限公司 44304 | 代理人: | 孙伟峰 |
地址: | 518055 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了蛋白质‑配体复合物的分类方法,针对蛋白质‑配体复合物分类的实际运用中负样本数据主导,引入非结合蛋白质‑配体复合物的信息作为负样本,进行本发明基于深度学习神经网络所开发构建的残基神经网络二分类模型DeepBindBC的训练,以该模型实现分类。由于结合负样本所构建的模型能更全面学习数据,训练数据分布更接近实际运用,因此能够准确地完成分类,实现帮助在现实药物虚拟筛选上识别天然的蛋白质‑小分子复合物,有利于药物开发中早期步骤的进行;该模型具备充足深度;数据中蛋白质和配体的种类足够多,可靠性强;该方法包含空间信息,能与不基于结构的其他模型配合;其使用复杂的原子类型表示方法能够有效保留物理化学关键信息。 | ||
搜索关键词: | 蛋白质 复合物 分类 方法 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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