[发明专利]一种基于边缘的深度学习图像去运动模糊方法有效
| 申请号： | 201911275632.8 | 申请日： | 2019-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN111028177B | 公开（公告）日： | 2023-07-21 |
| 发明（设计）人： | 姚剑;蒋佳芹;李俐俐;龚烨 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/13 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 彭艳君 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像复原技术，具体涉及一种基于边缘的深度学习图像去运动模糊方法，包括利用已训练好的HED网络从模糊图像中提取边缘，随后用卷积层来提取引导去运动模糊过程的边缘特征信息；去模糊主干网络从模糊图像中提取多尺度的特征信息，在每个尺度上使用空间特征变换层将图像特征和边缘特征进行整合，解码部分从最深层的图像特征中逐步恢复出潜在清晰图像；将模糊‑清晰图像对作为训练样本集，均方差损失函数和感知损失函数的加和定义总损失函数，利用总损失函数对去模糊主干网络进行训练，直到收敛至最优精度；将运动模糊图像输入训练好的去模糊主干网络中，得到去模糊后的结果。该方法实现了图像特征和边缘特征的有效整合，去模糊的效果显著。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 边缘 深度 学习 图像 运动 模糊 方法 | ||
【主权项】：
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