[发明专利]资源敏感的联合金融欺诈检测模型训练方法及检测方法有效
| 申请号： | 201911275791.8 | 申请日： | 2019-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN111105240B | 公开（公告）日： | 2022-12-20 |
| 发明（设计）人： | 阳文斯;叶可江;须成忠 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06Q20/40 | 分类号： | G06Q20/40;G06Q40/02 |
| 代理公司： | 深圳市铭粤知识产权代理有限公司 44304 | 代理人： | 孙伟峰;阳志全 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种资源敏感的联合金融欺诈检测方法及检测模型训练方法，模型训练方法包括：S01、服务器端将欺诈检测模型的参数初始化为初始的全局参数；S02、模型训练，包括：S021、本地迭代：各客户端分别获取全局参数，用各自的样本数据集分别训练欺诈检测模型后，更新欺诈检测模型的参数作为本地参数传回服务器端；S022、全局更新：服务器端将本地参数整合成全局参数，并将全局参数发回各客户端进行步骤S021；S03、训练完成，生成采用最后的全局参数的欺诈检测模型。本发明使得各个银行或者金融机构在不共享自己私有数据集的前提下协同训练欺诈检测模型，解决了数据孤岛问题，而又不会侵犯客户隐私或泄露商业秘密，提升了金融欺诈检测效率和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 资源 敏感 联合 金融 欺诈 检测 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
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