[发明专利]网络模型训练方法、黑夜图像的目标检测方法及相关设备在审
| 申请号： | 201911277134.7 | 申请日： | 2019-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN111191682A | 公开（公告）日： | 2020-05-22 |
| 发明（设计）人： | 欧勇盛;瞿炀炀;熊荣 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00 |
| 代理公司： | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人： | 瞿璨 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种网络模型训练方法、黑夜图像的目标检测方法及相关设备。该网络模型训练方法包括：将黑夜训练图像输入呈对抗关系的白天图像生成网络和白天图像鉴别网络，得到白天转换图像；将白天转换图像输入呈对抗关系的黑夜图像生成网络和黑夜图像鉴别网络，得到黑夜目标图像；将白天训练图像输入呈对抗关系的黑夜图像生成网络和黑夜图像鉴别网络，得到黑夜转换图像；将黑夜转换图像输入呈对抗关系的白天图像生成网络和白天图像鉴别网络，得到白天目标图像；计算损失函数；以损失函数的值变小为目标训练网络模型，直至训练满足要求。本申请用以得到一种利于自动驾驶汽车在黑夜环境下进行目标图像检测的网络模型。 | ||
| 搜索关键词： | 网络 模型 训练 方法 黑夜 图像 目标 检测 相关 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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