[发明专利]双向优化BP神经网络滑模变结构控制方法在审
| 申请号： | 201911277360.5 | 申请日： | 2019-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN112163674A | 公开（公告）日： | 2021-01-01 |
| 发明（设计）人： | 吕艳玲;张雨辰 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04;G06N3/063 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150080 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 双向优化BP神经网络滑模变结构控制方法，属于神经网络滑模变结构控制领域。本发明以基于BP算法的多层前馈神经网络(BP神经网络)为基础，正向上，在整体使用Sigmoid激励函数的基础上，用具有混沌特性的logistic映射方程替换了少数神经元的激励函数；反向上，通过自适应规则调整神经网络学习率来优化神经网络的学习过程，是为双向优化，进而提高BP神经网络滑模变结构控制的性能；本发明既保留了BP神经网络和滑模变结构控制的优良特性，又在克服神经网络假饱和现象、提高神经网络泛化能力和加快学习过程的前提下，相较于传统的BP神经网络滑模变结构控制，将更有效地削弱滑模变结构控制抖振现象。 | ||
| 搜索关键词： | 双向 优化 bp 神经网络 滑模变 结构 控制 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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