[发明专利]一种基于语义分割类内特征差异性的知识蒸馏方法有效
| 申请号： | 201911277549.4 | 申请日： | 2019-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN111062951B | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 许永超;王裕康;周维;白翔 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06V10/40;G06K9/62;G06V10/774;G06V10/764 |
| 代理公司： | 深圳市六加知识产权代理有限公司 44372 | 代理人： | 向彬 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于语义分割类内特征差异性的知识蒸馏方法，目的是将复杂模型(教师模型)学到的暗知识迁移到精简模型(学生模型)，从而在提升语义分割模型的准确度的同时保持其速度。首先，分别通过教师模型和学生模型得到卷积特征；然后，通过掩膜指导的平均池化操作得到各个类别中心的特征图并由此计算各个像素点与其对应的类别中心的特征相似性，得到类内特征差异图；最后，使学生模型的类内特征差异图与教师模型对齐，以达到提升学生模型准确度的目的。本发明提出的蒸馏方法相对于现有技术思路新颖，得到的语义分割模型在准确度和速度方面都取得了良好的效果，同时该方法可以方便地和其他相关技术结合，有很强的实际应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 语义 分割 特征 差异性 知识 蒸馏 方法 | ||
【主权项】：
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