[发明专利]一种基于多尺度多视图的戏曲唱腔风格识别方法有效
| 申请号： | 201911278068.5 | 申请日： | 2019-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN111402919B | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 陈可佳;吴怡林;郭林博;李雨康;张慧 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学;梅兰芳纪念馆 |
| 主分类号： | G10L25/03 | 分类号： | G10L25/03;G10L25/24;G10L25/30;G10L25/51;G06N3/0464;G06N3/09 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 210023 江苏省南京*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多尺度多视图的戏曲唱腔风格识别方法，包括步骤如下：S1收集戏曲音频并进行正反例标记；S2对标记的戏曲音频进行预处理；S3对预处理之后的音频进行特征提取；S4搭建训练模型，优化模型参数；S5使用优化后的卷积神经网络模型，识别正例戏曲风格。从原始音频数据中生成语谱图、MFCC谱图等多个视图下的表示，并在不同尺度下生成训练样本，随后采用卷积神经网络(CNN)模型抽取特征并融合至分类模型中，以识别某类特定艺术家的风格。本方法可以准确识别戏曲的风格，可作为戏曲教学中的唱腔评分依据，模型学得的参数也可用于生成具有特定风格的唱腔。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 视图 戏曲 唱腔 风格 识别 方法 | ||
【主权项】：
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