[发明专利]基于螺旋桨采样和神经网络的磁共振图像重建方法及系统有效
| 申请号： | 201911278368.3 | 申请日： | 2019-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN110942496B | 公开（公告）日： | 2022-02-11 |
| 发明（设计）人： | 陈忠;罗莹;蔡聪波;吴健;杨亲亲 | 申请（专利权）人： | 厦门大学 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00 |
| 代理公司： | 厦门南强之路专利事务所(普通合伙) 35200 | 代理人： | 马应森;曾权 |
| 地址： | 361005 *** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 基于螺旋桨采样和神经网络的磁共振图像重建方法及系统，涉及磁共振成像技术领域。通过螺旋桨采样的方式，对获取的公开磁共振图像数据集进行欠采样，得到N个k空间数据带；分别对N个k空间数据带重建得到N张临时图像，并进行运动估计和校正，得到校正后的N张临时图像；对神经网络模型进行训练，得到训练好的神经网络模型；将实采待重建的N张临时图像输入到训练好的神经网络模型，得到重建后的磁共振图像。可在更少的采样时间内获得更高的图像重建精度，同时通过结合传统的运动校正和神经网络模型的预测，来避免运动伪影和欠采导致的混叠伪影的干扰。具有更快的重建速度和更高的图像重建精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 螺旋桨 采样 神经网络 磁共振 图像 重建 方法 系统 | ||
【主权项】：
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