[发明专利]基于SCADA数据分析的风机齿轮箱故障检测方法在审
| 申请号： | 201911278929.X | 申请日： | 2019-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN111103136A | 公开（公告）日： | 2020-05-05 |
| 发明（设计）人： | 宋哲 | 申请（专利权）人： | 南京松数科技有限公司 |
| 主分类号： | G01M13/021 | 分类号： | G01M13/021 |
| 代理公司： | 苏州慧通知识产权代理事务所(普通合伙) 32239 | 代理人： | 丁秀华 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市浦口*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了工业节能行业技术领域的基于SCADA数据分析的风机齿轮箱故障检测方法，具体包括以下步骤：S1：运用简单有效的算法对风电机组的SDACA数据进行预处理，排除无效数据并合并所有有效数据以生成培训数据集；S2：利用数据挖掘的方法开发基于训练数据集的预测模型；S3：通过预测模型计算出风机组的拟合误差；S4：根据各风机的拟合误差，编制统计过程控制图，给出上下控制限值，如果风机拟合误差的安装误差超过控制限值，齿轮箱故障报警将被激活。利用普通变速箱的数据训练深度神经网络来预测其性能，用正常和异常变速箱的数据对所建立的DNN模型进行了验证，通过拟合误差利用统计过程控制图对齿轮箱的异常行为进行检测，及时发现风机齿轮箱故障情况。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 scada 数据 分析 风机 齿轮箱 故障 检测 方法 | ||
【主权项】：
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