[发明专利]一种基于U-net的水体遥感识别方法有效
| 申请号： | 201911279571.2 | 申请日： | 2019-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN111104889B | 公开（公告）日： | 2023-09-05 |
| 发明（设计）人： | 王春香;王萍;明艳芳 | 申请（专利权）人： | 山东科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08;G06N3/0455 |
| 代理公司： | 安徽潍达知识产权代理事务所(普通合伙) 34166 | 代理人： | 朱明英 |
| 地址： | 266590 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于U‑net的水体遥感识别方法，包括如下步骤：A、数据收集和预处理；B、水体的初步提取；C、水体提取结果的处理；D、训练和验证样本的制作；E、U‑net神经网络模型的训练；F、水体的提取。通过对不同地物在影像各波段的光谱分析，设定两种水体初步提取算法，可提取出全部水体及部分其他地物，保留公共真值区域，即为初步水体结果。后针对提取结果进行分类后处理，格式转换、修改，制作训练和验证样本，通过U‑net神经网络模型的训练，获得模型，预测水体。该方法适用于地表结构复杂的地区，操作简单，普适性强，可更好的剔除阴影、建筑物及泡田期农田干扰，同时对小湖泊、小水塘提取效果较好，实现了水体的精确提取。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 net 水体 遥感 识别 方法 | ||
【主权项】：
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