[发明专利]一种基于主动学习自组织蜂窝网络的故障诊断方法及系统有效
| 申请号： | 201911280120.0 | 申请日： | 2019-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN110968075B | 公开（公告）日： | 2022-05-06 |
| 发明（设计）人： | 朱琨;陈猛;王然;易畅言;王俊华 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G05B23/02 | 分类号： | G05B23/02 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 杨媛媛 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于主动学习自组织蜂窝网络的故障诊断方法及系统，所述方法包括：构建系统仿真平台；利用所述系统仿真平台仿真网络故障，获得多个关键性能指标KPI数据；从多个所述KPI数据中选取第一设定数量的所述KPI数据作为训练集，将剩余的所述KPI数据作为测试集；根据所述训练集确定学习引擎；利用所述测试集中各KPI数据进行验证，获得输出学习引擎，以使后续将所述待测KPI数据输入所述学习引擎中进行故障诊断。本发明减少了故障预测所需的带有故障原因的KPI数据的数量，而且还提高了故障预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 主动 学习 组织 蜂窝 网络 故障诊断 方法 系统 | ||
【主权项】：
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