[发明专利]基于循环生成对抗网络的单幅图像去雨方法有效
| 申请号： | 201911281504.4 | 申请日： | 2019-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN111179187B | 公开（公告）日： | 2022-09-27 |
| 发明（设计）人： | 项欣光;韩科文 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/194 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 陈鹏 |
| 地址： | 210094 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于循环生成对抗网络的单幅图像去雨方法，首先构建DCycleGAN模型；然后设计DCycleGAN模型的损失函数；其次采用成对和未成对两种训练方式训练DCycleGAN模型；最后将测试集输入训练好的DCycleGAN模型，获得去雨后的干净图像，完成单幅图像去雨任务。本发明采用分解的思想，支持使用成对和未成对两种方式进行训练，能够解决循环生成对抗网络在图像去雨时使用未成对训练可能出现的色彩偏移和背景模糊问题，在成对训练方式上的评估指标优于现有方法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 循环 生成 对抗 网络 单幅 图像 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京理工大学，未经南京理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911281504.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：终端归属的确定方法及装置
- 下一篇：一种汽车油耗预测方法
