[发明专利]一种基于自动扩增样本的车型识别方法及系统有效
| 申请号： | 201911281530.7 | 申请日： | 2019-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN111079640B | 公开（公告）日： | 2022-03-29 |
| 发明（设计）人： | 余烨;杨昌东;路强;陈维笑;程茹秋 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06V20/54 | 分类号： | G06V20/54;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 安徽知问律师事务所 34134 | 代理人： | 代群群 |
| 地址： | 230000 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于自动扩增样本的车型识别方法及系统。车型识别方法步骤为，首先对车辆图像进行预处理和标注；然后训练车辆检测网络；同时基于生成对抗网络构建的样本生成模块，生成新的车辆图像数据，即为生成样本，对生成样本进行自动标注，训练车型识别网络；最后部署在线车辆检测网络和车型识别网络。所述系统包括车辆图像预处理和标注模块、车辆检测模块、样本生成模块、生成样本自动标注模块和车型识别模块。本车型识别方法解决了在样本不足的情况下，从多种不同角度拍摄的车辆图像，其车型识别率不高的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自动 扩增 样本 车型 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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