[发明专利]一种通过比较向量距离对癫痫进行分类的方法在审
| 申请号： | 201911281611.7 | 申请日： | 2019-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN111079824A | 公开（公告）日： | 2020-04-28 |
| 发明（设计）人： | 冯维;胡创;刘浩;曹荻秋;吴端坡;夏晓威;吕耿 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G16H50/70 |
| 代理公司： | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 周希良 |
| 地址： | 310018 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： |
本发明属于机器学习领域，具体涉及一种通过比较向量距离对癫痫进行分类的方法，包括以下步骤：S1、确定特征属性，获取训练样本；S2、将训练样本中癫痫发作个体与不发作个体分成两组，分别求两组数据的平均值向量a |
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| 搜索关键词： | 一种 通过 比较 向量 距离 癫痫 进行 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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