[发明专利]一种基于视觉显著性的印刷辊筒缺陷检测方法有效

专利信息
申请号: 201911281612.1 申请日: 2019-12-13
公开(公告)号: CN111161222B 公开(公告)日: 2023-08-25
发明(设计)人: 王佳;李弼隆;曹少中 申请(专利权)人: 北京印刷学院
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T5/00;G06V10/25;G06V10/44
代理公司: 北京市中闻律师事务所 11388 代理人: 冯梦洪
地址: 102600 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 公开一种基于视觉显著性的印刷辊筒缺陷检测方法,其漏检率和误检率很低,检测的准确性和可靠性大大提高。包括:(1)输入印刷辊筒图像;(2)利用匀光处理,去除印刷辊筒图像光照不均匀的情况,针对印刷辊筒表面图像中不同亮度区域进行亮度补偿,使得整个印刷辊筒表面图像亮度背景趋于一致;(3)利用印刷辊筒图像中普遍存在的冗余信息,采用非局部平均算法弱化表面纹理;(4)采用谱残余显著性算法计算图像中缺陷的显著性,并得到显著图;(5)采用Sobel检测缺陷显著图像,与人工标注的缺陷图像进行对比分析;(6)输出图像。
搜索关键词: 一种 基于 视觉 显著 印刷 缺陷 检测 方法
【主权项】:
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