[发明专利]机器翻译模型训练方法、装置及存储介质有效
| 申请号： | 201911281744.4 | 申请日： | 2019-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN110991195B | 公开（公告）日： | 2023-09-29 |
| 发明（设计）人： | 孙于惠;李响;李京蔚 | 申请（专利权）人： | 北京小米智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/58 | 分类号： | G06F40/58;G06F18/24;G06F18/214 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 羊淑梅 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区清河*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开揭示了一种机器翻译模型训练方法、装置及存储介质，属于自然语言处理技术领域。该方法包括：获取包含多个训练数据对的多领域混合的训练数据集；对多个训练数据对进行数据领域分类，以获得至少两个领域数据子集；确定每个领域数据子集的至少两个候选优化目标，并基于至少两个候选优化目标分别训练每个领域数据子集对应的至少两个候选单领域模型；分别测试每个领域数据子集对应的至少两个候选单领域模型，选择准确性最高的候选单领域模型对应的候选优化目标作为领域数据子集的指定优化目标；基于训练数据集中的每个领域数据子集及其对应的指定优化目标，训练混合领域模型。可以提高混合领域模型对各个领域的语言数据翻译结果的质量。 | ||
| 搜索关键词： | 机器翻译 模型 训练 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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