[发明专利]基于深度学习的空户型特征检测的室内家居自动布局方法有效
| 申请号： | 201911282559.7 | 申请日： | 2019-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN111161379B | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 陈旋;吕成云;林善冬 | 申请（专利权）人： | 江苏艾佳家居用品有限公司 |
| 主分类号： | G06T11/60 | 分类号： | G06T11/60;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京新慧恒诚知识产权代理有限公司 32424 | 代理人： | 邓唯 |
| 地址： | 211100 江苏省南京市江宁区*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于深度学习的空户型特征检测的室内家居自动布局方法。本方法在家居信息缺失情况下，仅依赖空房间门窗墙的相对位置特征，自动计算出房间中应布置的家具类型、家具大小、以及家具位置。本方法的特征主要有四点：1.输入表示空房间门窗墙视觉特征的图片张量；2.不需要额外输入待布局的家具信息；3.以深度学习在图像中的物体检测方法为门窗墙特征检测工具；4.自动输出输入的空房间中应布置的家具类型、家具大小以及家具位置。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 户型 特征 检测 室内 家居 自动 布局 方法 | ||
【主权项】：
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