[发明专利]一种基于深度学习的船只特征优化方法、装置和电子设备在审
| 申请号： | 201911282577.5 | 申请日： | 2019-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN111612028A | 公开（公告）日： | 2020-09-01 |
| 发明（设计）人： | 邓练兵;薛剑;邹纪升 | 申请（专利权）人： | 珠海大横琴科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人： | 林韵英 |
| 地址： | 519000 广东省珠海市横琴新*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及深度学习技术领域，具体涉及一种基于深度学习的船只特征优化方法。包括：获取船只图像数据集；通过卷积网络对所述船只图像数据集进行特征提取，得到第一特征；根据所述船只图像数据集预设船只特征，得到第二特征；其中，所述第二特征包括船只形状、纹理和颜色；利用深度学习网络将所述第一特征和所述第二特征进行结合，以获得优化船只特征。利用第一特征和第二特征联合，使得通过提取的第一特征信息通过第二特征信息进行互补，从而保证特征提取的准确性并实现对船只特征优化，提升在遮挡情况下提取特征的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 船只 特征 优化 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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