[发明专利]基于水下成像环境模型的数据增广方法在审
申请号: | 201911282978.0 | 申请日: | 2019-12-13 |
公开(公告)号: | CN111079733A | 公开(公告)日: | 2020-04-28 |
发明(设计)人: | 黄海;梅洋;万兆亮;周浩;石晓婷;吴晗;靳佰达 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工程大学 |
主分类号: | G06K9/20 | 分类号: | G06K9/20;G06T5/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于水下成像环境模型的数据增广方法,属于水下目标检测识别技术领域。不同程度的海洋湍流对水下图片成像质量的影响不同,针对这个问题采用基于湍流模型的数据增广方法,此方法可模拟不同程度的海洋湍流对水下图片成像的影响;水下图片通过水下机器人拍摄,不同的拍摄视角拍摄同一个目标存在不同,针对这个问题采用基于透视变换模型的数据增广方法,此方法可模拟同一目标不同的拍摄视角所拍摄的图片;水下拍摄时人造光的存在会使图片存在不均匀光照现象,针对这个问题采用基于不均匀光照模型的数据增广方法,此方法可模拟水下图片不同的不均匀光照现象。本发明提高了水下机器人深度学习目标识别的成功率。 | ||
搜索关键词: | 基于 水下 成像 环境 模型 数据 增广 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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