[发明专利]一种基于无监督权值计算的用户兴趣标签构建方法有效
| 申请号： | 201911283767.9 | 申请日： | 2019-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN111177538B | 公开（公告）日： | 2023-05-05 |
| 发明（设计）人： | 张克克 | 申请（专利权）人： | 杭州顺网科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/35;G06F40/216;G06F40/289 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 王琛 |
| 地址： | 310013 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于无监督权值计算的用户兴趣标签构建方法，从用户的行为向量数据中抽样选取部分样本，将用户行为次数作为自变量，将样本内通过排序算法得到的用户行为向量的排名结果作为因变量，代入Logistic回归模型中，最后拟合得到用户行为的最优权重，将计算用户标签权值这种无监督学习转化为监督学习，一方面降低了大数据计算对于资源的要求，另一方面减少了在行为权重计算过程中人为的参与。因此，本发明构建的用户兴趣标签体系可以广泛应用到广告推荐、视频推荐、推荐用户喜爱的商品等领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督权 计算 用户 兴趣 标签 构建 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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