[发明专利]基于对抗学习的户型图识别方法和装置有效
| 申请号： | 201911283893.4 | 申请日： | 2019-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN111144243B | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 陈旋;吕成云;张玉立 | 申请（专利权）人： | 江苏艾佳家居用品有限公司 |
| 主分类号： | G06V30/422 | 分类号： | G06V30/422;G06V30/19;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京新慧恒诚知识产权代理有限公司 32424 | 代理人： | 邓唯 |
| 地址： | 211100 江苏省南京市江宁区*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于对抗学习的户型图识别方法，采用卷积神经网络建立的模型降维部分，采用反卷积神经网络建立的模型升维部分，以确定初始户型图识别模型，更新初始户型图识别模型的模型参数，更新对抗模型的模型参数，进行两者之间的对抗训练，在总代价函数达到第一设定标准时，根据初始户型图识别模型当前的参数确定最终户型图识别模型，采用最终户型图识别模型识别待识别户型图，在针对待识别户型图的识别过程中，根据生成对抗网络的特性，引入对抗性，利用判别器来判断模型识别出的户型图在整体结构上的合理性，并进行对抗学习，以此解决目前户型图识别方法只关注局部信息而忽视整体结构的问题，从而提高户型图识别的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 对抗 学习 户型 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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