[发明专利]基于时间序列的数据预测及补全方法、装置、介质和设备

摘要

本发明的实施方式提供了一种基于时间序列的数据预测及补全方法、装置、介质和计算设备。该基于时间序列的数据预测方法包括：获取至少一个第一监测量的监测数据；基于特定的时序数据预测模型和至少一个所述第一监测量的监测数据得到对第二监测量的预测，其中，所述第一监测量的监测数据和所述第二监测量的监测数据在时序上对应，所述时序数据预测模型包括至少一个拟合所述第一监测量和所述第二监测量的数据的特征信息的核函数。本发明的方法能够对监测对象的监测量进行数据预测，避免了数据缺失问题，进而利于对监测对象的安全性进行评估，降低监测对象运行时的安全风险。