[发明专利]对信息饱和度不均衡数据的处理方法

摘要

本发明涉及对信息饱和度不均衡数据的处理方法，包括：A.导入样本；B.对连续型变量采用卡方检验的分箱处理；每一个离散型变量的实例是一个分箱；C.计算变量的信息价值指标和信息熵；D.计算样本的加权信息熵；E.构建模型集合；F.对信息饱和度不同的样本进行分组，并对样本进行最优模型匹配；G.对分组后的样本进行迭代拆分，得到每次迭代拆分后得到新划分组的最优模型匹配结果，如果本次得到的全局模型值＞上次迭代得到的全局模型值，则继续进行迭代拆分，否则结束迭代拆分，输出本次样本分组的结果和模型匹配结果。本发明能够根据不同的信息饱和度，对不同类型的样本分别进行建模，有效提高了对信息不饱和样本的区分度。