[发明专利]基于神经网络的人脸检测方法、装置和电子设备有效
| 申请号： | 201911285280.4 | 申请日： | 2019-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN111079643B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 边旭 | 申请（专利权）人： | 三一重工股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/82;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 吕伟盼 |
| 地址： | 102200 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提出一种基于神经网络的人脸检测方法、装置和电子设备，涉及人脸识别领域，该方法包括：确定待检测的人脸图像，并基于人脸图像确定至少一个第一输入特征图，每个第一输入特征图预设有m个子区域；对于每个输入特征图的每个子区域，根据预设的小卷积核进行特征提取，得到第一输出特征图；对于每个输入特征图，将输入特征图对应的第一输出特征图进行累加，得到第二输出特征图；基于至少一个输入特征图的第二输出特征图进行人脸识别。该方法能够在不增加精度损失的情况下能有更好的GPU加速体验，提高了检测效率，缓解了现有技术中由于数据量增加导致计算量增大，检测效率下降的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 检测 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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