[发明专利]联邦学习的梯度融合方法及装置和电子设备有效
| 申请号： | 201911286358.4 | 申请日： | 2019-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN110995737B | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 巫锡斌 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;H04L67/10;G06F21/53;G06F21/60;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 周嗣勇 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书实施例提供一种联邦学习的梯度融合方法及装置和电子设备。所述方法包括：向各个设备下发新一轮联邦学习的训练指令；接收设备上传的使用公钥加密的梯度数据；其中，所述公钥为所述可信执行环境生成的公私钥对中的公钥；利用所述可信执行环境中存储的所述公私钥对中私钥对加密的梯度数据进行解密，得到明文的梯度数据；对参与本轮联邦学习的设备上传的明文梯度数据进行梯度融合，在所述梯度融合过程中随机丢弃部分设备梯度。 | ||
| 搜索关键词： | 联邦 学习 梯度 融合 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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