[发明专利]基于神经网络的图像聚类的方法、装置与存储介质

摘要

本申请提供了一种基于神经网络的图像聚类的方法、装置、存储介质与处理器。该方法包括获取包括多个图像的图像数据库；建立图像数据库对应的哈希列表；利用哈希列表确定图像相似度模型；根据图像相似度模型构建聚类数据库，通过获取图像数据库，再对所获取的图像数据库中的图像进行处理得到图像数据库对应的哈希列表，通过哈希列表对图像数据库中的图像进行初步筛选，根据筛选出来的图像再利用哈希列表确定图像相似度模型，这样能够加速聚类的过程，从而提高了获取聚类数据库的效率，并且，通过哈希列表先进行筛选，去除一些不相关的图像，使得图像聚类效果较好，即可实现较好的图像聚类效果。