[发明专利]一种基于灰度梯度聚类的试纸表面纹理缺陷检测方法有效
| 申请号： | 201911287255.X | 申请日： | 2019-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN111179225B | 公开（公告）日： | 2022-02-01 |
| 发明（设计）人： | 徐海波;刘晓东;刘力;王睿;鲍旺 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/41;G06V10/28;G01N21/88;G01N21/95 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 闵岳峰 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于灰度梯度聚类的试纸表面纹理缺陷检测方法，包括步骤：采集试纸一帧图像，对图像进行灰度化和中值滤波预处理；基于四点灰度动态阈值对图像进行二值分割，通过差分方法，提取试纸区域；对图像进行Gama灰度增强并采用高斯低通滤波器滤除部分周期性纹理；构建单方向的高斯核函数对图像进行垂直方向的卷积滤波；计算图像在水平方向的梯度grad_x；将试纸区域沿水平方向分割成n列子区域，并计算每个子区域的梯度最大值区域的位置；将每个子区域的梯度最大值区域的位置在垂直方向进行聚类计算，将区域聚类数量达到阈值范围的区域标记为纹理缺陷区域；根据标记的区域判断试纸是否合格。本发明具有检测速度快，检测精度高，鲁棒性好等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 灰度 梯度 试纸 表面 纹理 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
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