[发明专利]一种目标菌落生长特征识别方法有效
| 申请号： | 201911287411.2 | 申请日： | 2019-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN111178173B | 公开（公告）日： | 2022-02-11 |
| 发明（设计）人： | 徐莹;王旭;陈扬孜 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/69 | 分类号： | G06V20/69;G06V10/28;G06V10/56;G06V10/50;G06V10/26 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱亚冠 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种目标菌落生长特征识别方法。活动轮廓检测算法适用类圆粒目标分割，但复杂性较高且对粘连菌落分割效果不佳。本发明如下：1、图像采集；2、灰度处理；3、进行二值化处理。4、去除图像中的培养皿边缘以外的部分。5、形态学处理。6、对图像进行轮廓检测、轮廓分割、椭圆拟合和椭圆筛选。7、获取培养皿中各个菌落的数量、大小、颜色信息。本发明依靠计算机视觉的被识别图像处理方法，并结合统计学的算法，从培养皿复杂的菌落分布中将每个菌落的面积大小、颜色特征和边缘特征提取出来，能够得到非常精确的菌落总数量和菌落实际位置，从而方便了使用者统计菌落信息，减少了使用者的操作负担。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 目标 菌落 生长 特征 识别 方法 | ||
【主权项】：
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