[发明专利]一种基于音频特征融合的杂交神经网络车型识别方法在审
申请号: | 201911288016.6 | 申请日: | 2019-12-15 |
公开(公告)号: | CN111028859A | 公开(公告)日: | 2020-04-17 |
发明(设计)人: | 张志杰;陈昊泽;赵晨阳 | 申请(专利权)人: | 中北大学 |
主分类号: | G10L25/30 | 分类号: | G10L25/30;G10L25/51;G06N3/08;G06N3/04;G08G1/017;G10L25/03;G10L25/21;G10L25/24 |
代理公司: | 太原新航路知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14112 | 代理人: | 王勇 |
地址: | 030051 山*** | 国省代码: | 山西;14 |
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摘要: | 本发明涉及车型识别技术,具体是一种基于音频特征融合的杂交神经网络车型识别方法。本发明解决了传统的车型识别技术在应用于复杂的照明和天气环境下时识别准确率低的问题。一种基于音频特征融合的杂交神经网络车型识别方法,该方法是采用如下步骤实现的:步骤一:对待训练车型的音频信号进行随机破坏:从破坏后的车辆音频信号中随机选取80%的车辆音频信号,然后在选取的车辆音频信号上叠加环境噪声;步骤二:构建杂交神经网络;步骤三:将带有标签的融合特征输入到杂交神经网络中进行有监督训练;步骤四:将待识别车型的车辆音频信号输入到训练好的杂交神经网络中。本发明适用于车型识别。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 音频 特征 融合 杂交 神经网络 车型 识别 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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