[发明专利]一种基于鲸鱼优化算法优化加权最小二乘支持向量机的风机故障预测方法

摘要

本发明公开一种基于鲸鱼优化算法优化加权最小二乘支持向量机的风机故障预测方法。包括(1)利用变分模态分解技术对振动信号进行分解，对子序列进行特征提取，得到特征数据；(2)构建特征数据的时间序列，从中选取前m个连续的特征数据，按照设定的映射维数n，建立行数为m‑n+1，列数为n的输入样本；(3)输入样本，利用训练好的鲸鱼算法‑加权最小二乘支持向量机对风机进行故障预测。本发明采用鲸鱼算法优化加权最小二乘支持向量机的2个关键参数，解决了加权最小二乘支持向量机预测结果偏差大的问题，大大提高了预测准确性。