[发明专利]一种基于深度学习技术的污染源废水排放实时视频分析系统在审
| 申请号： | 201911288393.X | 申请日： | 2019-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN111062316A | 公开（公告）日： | 2020-04-24 |
| 发明（设计）人： | 黄福建;宋雪松;袁园 | 申请（专利权）人： | 成都之维安科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;H04N7/18;G06N3/04 |
| 代理公司： | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人： | 陈法君 |
| 地址： | 610041 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习技术的污染源废水排放实时视频分析系统，视频分析系统至少包括图像采集单元和数据处理单元，图像采集单元设置于待监测区域各监测点，用于完成各监测点废水图像采集；数据处理单元基于图像采集单元采集的若干图像信息数据和包含二维空间域和一维时间域的3D CNNs，完成对各监测点废水中违法排污情况的识别。本系统通过图像提取模块能够完成整个图像全场景分析，并通过目标检测算法定位排放口位置，无需人为勾选特定区域。同时，在目标监测模块中通过3D卷积神经网络，完成了分析视频图像时间域上的连续多帧图像，可分析排口污染物的流动性特征，从而提高了废水违法排污识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 技术 污染源 废水 排放 实时 视频 分析 系统 | ||
【主权项】：
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