[发明专利]基于膜电压驱动的spiking神经元监督学习模型的光学字符识别方法在审
| 申请号： | 201911289020.4 | 申请日： | 2019-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN111046865A | 公开（公告）日： | 2020-04-21 |
| 发明（设计）人： | 李建平;顾小丰;胡健;蒋涛;王青松;陈强强;贺喜;李天凯 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/20 | 分类号： | G06K9/20;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 | 代理人： | 陈选中 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于膜电压驱动的spiking神经元监督学习模型的光学字符识别方法，该方法包括获取光学字符样本集，采用相位编码方法将采用相位编码方法脉冲序列，建立基于膜电压驱动的spiking神经元监督学习模型并进行训练，利用训练后的spiking神经元监督学习模型对待检测光学字符进行识别。本发明通过采用相位编码方法将采用相位编码方法脉冲序列，建立基于膜电压驱动的spiking神经元监督学习模型并进行训练，利用训练后的spiking神经元监督学习模型对待检测光学字符进行识别，显著提高了spiking神经元序列学习的效率，进一步提高了光学字符识别的效率和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 电压 驱动 spiking 神经元 监督 学习 模型 光学 字符 识别 方法 | ||
【主权项】：
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