[发明专利]人脸图像聚类方法、装置及计算机可读存储介质有效
| 申请号： | 201911289139.1 | 申请日： | 2019-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN110942108B | 公开（公告）日： | 2023-04-25 |
| 发明（设计）人： | 陈文胜;曾倩文 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/762;G06V10/764;G06V10/77;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/048;G06N3/0499;G06N3/084 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 张志江 |
| 地址： | 518000 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种人脸图像聚类方法，该人脸图像聚类方法包括以下步骤：获取人脸图像的训练样本数据、所述训练样本数据对应的最高特征量和待聚类人脸图像的待聚类数据集；将所述训练样本数据和所述最高特征量输入至BP‑Deep NMF模型中，训练所述BP‑Deep NMF模型，以获得所述待聚类人脸图像的基图像量；基于所述基图像量和所述待聚类数据集，通过预设聚类规则将所述待聚类人脸图像进行分类，确定所述待聚类数据集的聚类结果，以得到待聚类人脸图像的分类结果。本发明还公开了一种人脸图像聚类装置及计算机可读存储介质。本发明提出了一种新的BP‑Deep NMF模型，解决了Deep NMF在人脸数据聚类任务中性能较差的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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