[发明专利]一种基于深度学习的道路病害检测方法在审
| 申请号： | 201911289720.3 | 申请日： | 2019-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN111080620A | 公开（公告）日： | 2020-04-28 |
| 发明（设计）人： | 刘俊;袁彬;李川;王军群 | 申请（专利权）人： | 中远海运科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/136;G06N3/04;G06N3/08;G06T5/30 |
| 代理公司： | 上海伯瑞杰知识产权代理有限公司 31227 | 代理人： | 孟旭彤;胡永宏 |
| 地址： | 200135 上海市浦*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的道路病害检测方法，其包括以下步骤：(S1)获取道路的图像；(S2)将道路的图像输入到深度学习识别模型，以获得病害检测识别结果；(S3)对所述病害检测识别结果进行校正；(S4)对识别出道路病害的图像附加GPS坐标、道路名称以及道路病害的类型。本发明采用的方法可实现病害自动检测，检测人员仅需在养护车内，即可获得路面信息，全程无需人工干预，大大降低了人员工作强度。在实施本方法时，仅需在养护车辆车顶上方安装高清摄像机，工控机、路由器等设备均放置于驾驶位下方或后备箱内，不影响车辆美观且车辆改造方便。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 道路 病害 检测 方法 | ||
【主权项】：
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