[发明专利]基于辅助诊断和主观美学的乳腺超声图像质量评价方法有效
| 申请号： | 201911290623.6 | 申请日： | 2019-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN111179227B | 公开（公告）日： | 2022-04-05 |
| 发明（设计）人： | 黄庆华;周家康;习佳宁;李学龙 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/12;G06T7/13;G06T7/181;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/774;G06K9/62 |
| 代理公司： | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人： | 常威威 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于辅助诊断和主观美学的乳腺超声图像质量评价方法。首先，构建少量强监督标注信息和大量弱监督标注信息的超声图像数据库；然后，采用多种小样本学习策略，训练病灶ROI的自动分割深度网络模型DNN‑1；接着，将ROI图像与原始图像一同输入，训练得到超声辅助诊断网络DNN‑2；最后，迁移辅助诊断网络的卷积层，结合医生的美学评分，训练得到美学评价卷积神经网络DNN‑3，并基于attention机制结合DNN‑2，得到乳腺超声图像质量评价结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 辅助 诊断 主观 美学 乳腺 超声 图像 质量 评价 方法 | ||
【主权项】：
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