[发明专利]基于残差修正的滚动轴承剩余寿命预测方法

摘要

本发明应用长短记忆网络LSTM和残差修正的方式对滚动轴承的剩余寿命进行预测，属数控技术领域，具体涉及一种基于残差修正的滚动轴承剩余寿命预测方法。本发明包括以下步骤：采集滚动轴承全寿命周期的振动加速度信号，用使用该信号训练剩余寿命预测模型；使用滑动窗口的方式对振动加速度信号进行处理，得到训练集，使用该训练集训练LSTM网络模型；训练预测残差的BP神经网络模型；构建残差修正模型，将LSTM网络模型的结果和BP神经网络模型的结果相加即为最终模型的预测结果；将需要预测滚动轴承剩余寿命的信号，输入到残差修正模型，即可得到当前时刻的剩余寿命。本发明提高了剩余寿命预测的精确度。