[发明专利]采用残差卷积神经网络和长短期记忆分类群养猪饮水和玩耍饮水器的分析方法在审
| 申请号： | 201911290959.2 | 申请日： | 2019-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN111046808A | 公开（公告）日： | 2020-04-21 |
| 发明（设计）人： | 朱伟兴;陈晨;李新城 | 申请（专利权）人： | 江苏大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 212013 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种采用残差卷积神经网络和长短期记忆分类群养猪饮水和玩耍饮水器的分析方法。从俯视群养猪视频中挑选饮水片段和玩耍饮水器片段并保持数据平衡；接着采用残差卷积神经网络提取这些片段中每一帧的空间特征；然后采用长短期记忆将这些空间特征转化成时空特征；最后采用全连接层和Softmax函数分类时空特征从而分类饮水和玩耍饮水器；统计所检测饮水和玩耍饮水器的持续时间和发生频率作为猪健康和福利的评价指标。该项研究是基于残差卷积神经网络和长短期记忆对群养猪进行饮水和玩耍饮水器分类，为传统的人工观测群养猪饮水和玩耍饮水器行为提供了参考，所统计的饮水和玩耍饮水器的时间和频率数据有助于农场主对猪健康和福利进行评估。 | ||
| 搜索关键词： | 采用 卷积 神经网络 短期 记忆 分类 养猪 饮水 玩耍 分析 方法 | ||
【主权项】：
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