[发明专利]基于CNN的监视用客体检测器的方法及装置有效
| 申请号： | 201911291795.5 | 申请日： | 2019-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN111488786B | 公开（公告）日： | 2023-09-08 |
| 发明（设计）人： | 金桂贤;金镕重;金寅洙;金鹤京;南云铉;夫硕焄;成明哲;吕东勋;柳宇宙;张泰雄;郑景中;诸泓模;赵浩辰 | 申请（专利权）人： | 斯特拉德视觉公司 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V10/25;G06V10/46;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人： | 杨佳婧 |
| 地址： | 韩国庆*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于能够根据客体尺度转换模式的CNN的监视用客体检测器的学习方法。本发明提供一种学习方法，包括以下步骤：学习装置(a)使卷积层对图像应用卷积运算而输出特征图，并且使RPN输出图像内的ROI；(b)使池化层按相应尺度池化特征图上的各个ROI区域，从而使第1FC层输出第二特征向量，并且使第2FC层输出类信息和回归信息；以及(c)使损失层参照类信息、回归信息及与类信息、回归信息对应的GT来生成类损失和回归损失。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 cnn 监视 客体 检测器 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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