[发明专利]自然语言处理模型训练方法和自然语言处理模型在审
| 申请号： | 201911292065.7 | 申请日： | 2019-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN111062209A | 公开（公告）日： | 2020-04-24 |
| 发明（设计）人： | 俞凯;马娆;金乐盛;刘奇;陈露 | 申请（专利权）人： | 苏州思必驰信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京商专永信知识产权代理事务所(普通合伙) 11400 | 代理人： | 黄谦;车江华 |
| 地址： | 215123 江苏省苏州市苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种自然语言处理模型训练方法，包括：将当前训练样本输入至输入层，以得到对应于当前训练样本的样本向量；LSTM神经网络对样本向量进行处理，以得到对应于当前训练样本的隐藏层输出；获取对应于当前训练样本的多个词义嵌入；输出层根据隐藏层输出和多个词义嵌入确定对应于每一个词义嵌入的权重值；根据多个词义嵌入和每一个词义嵌入的权重值确定对应于当前训练样本的消歧词嵌入；通过对消歧词嵌入和当前训练样本的真实词义嵌入进行最小化交叉熵处理，以完成对自然语言处理模型的训练。通过LSTM获取当前训练样本的上下文信息，从而能够基于LSTM的隐藏层输出确定出对应于当前训练样本的不同词义嵌入的各自的权重值，进而实现消歧的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 自然语言 处理 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
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