[发明专利]面向移动终端的去中心化目标检测模型训练方法及系统在审
| 申请号： | 201911292204.6 | 申请日： | 2019-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN111178503A | 公开（公告）日： | 2020-05-19 |
| 发明（设计）人： | 欧中洪;于培华;宋美娜 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 石茵汀 |
| 地址： | 100876 北京市海淀区西*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向移动终端的去中心化目标检测模型训练方法及系统，其中，方法包括以下步骤：获取当前设备产生图片以及其中标注的目标信息；对当前设备产生图片以及其中标注的目标信息进行预处理，得到处理后的数据；利用处理后的数据训练SSD模型，并通过基于K‑L散度衡量模型间的差异性对SSD模型进行联合优化。该方法可以在保护数据隐私的前提下，充分利用用户数据及用户设备的计算能力，进行模型优化，降低目标检测模型的训练成本，并且获得与在集中式数据使用传统训练方式获得的模型具有同等精度。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 移动 终端 中心 目标 检测 模型 训练 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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