[发明专利]一种基于深度学习的自动扶梯乘客逆行检测方法有效
| 申请号： | 201911292323.1 | 申请日： | 2019-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN111144247B | 公开（公告）日： | 2023-10-13 |
| 发明（设计）人： | 王曰海;柳能;奚永新;唐慧明 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V40/10;G06V10/25 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 胡红娟 |
| 地址： | 310013 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的自动扶梯乘客逆行检行为测方法，包括步骤一、从自动扶梯的监控视频流获取图像帧，并设定检测区域(ROI)；步骤二、使用目标检测算法检测步骤一中规定的ROI区域中乘客的头部位置；步骤三、使用分类器判别步骤二中检测到的人头的方向，判断该乘客是否有可能出现逆行现象；步骤四、利用多目标跟踪算法对步骤三中每个可能逆行的目标(头部)进行跟踪，得到跟踪轨迹；步骤五、对步骤四中的每一条轨迹进行分析，判断乘客是否发生逆行行为。该算法能在复杂的情况下较高的准确性和实时性，能有效的判断自动扶梯上的乘客逆行行为，避免事故的发生。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 自动扶梯 乘客 逆行 检测 方法 | ||
【主权项】：
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