[发明专利]一种铁路货车摇枕弹簧窜出故障图像识别方法有效
| 申请号： | 201911293704.1 | 申请日： | 2019-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN111091558B | 公开（公告）日： | 2020-08-21 |
| 发明（设计）人： | 刘丹丹 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨市科佳通用机电股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 牟永林 |
| 地址： | 150060 黑龙江省*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种铁路货车摇枕弹簧窜出故障图像识别方法，涉及货运列车检测技术领域，针对现有技术中人工检测方式检测准确率低的问题，包括以下步骤：步骤一：获取途径货车图像，并进行粗定位，得到粗定位灰度图像集；步骤二：对粗定位灰度图像集进行标记，得到标记图像集；步骤三：利用标记图像集和原始图像训练深度学习网络模型；步骤四：利用训练好的深度学习网络模型对摇枕弹簧进行分割，依据分割结果判断是否出现了摇枕弹簧窜出故障。本发明利用图像自动识别的方式代替人工检测，能够自动识别车辆故障并报警，作业标准统一，不再受检车员经验、理解及认知程度不同的影响，提高检测效率与准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 铁路 货车 弹簧 故障 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
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