[发明专利]一种铁路货车地板破损故障图像识别方法有效
| 申请号： | 201911293718.3 | 申请日： | 2019-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN111080621B | 公开（公告）日： | 2020-11-27 |
| 发明（设计）人： | 高恩颖 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨市科佳通用机电股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 牟永林 |
| 地址： | 150060 黑龙江省*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种铁路货车地板破损故障图像识别方法，涉及货运列车检测技术领域，针对现有技术中采用人工检查图像的方式进行故障检测，由于检车人员在工作过程中极易出现疲劳、遗漏，造成检测率低的问题，利用图像自动识别的方式代替人工检测，提高检测效率、准确率。将深度学习算法应用到地板破损故障自动识别中，提高整体算法的稳定性及精度。为减少雨天对识别率的影响，除了正常区域，破损区域外，将地板上梁体区域以及杂草等异物分别进行标记以提高识别准确率。将U‑NET模型和SEGNET模型相结合，进行故障识别。同U‑NET相比，SEGNET‑UNET具有较少的参数，更容易训练。同SEGNET相比，SEGNET‑UNET仿照U‑NET增加了跳步连接，比SEGNET更注重细节，能更好的提取边界信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 铁路 货车 地板 破损 故障 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
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