[发明专利]一种时间序列频繁对称模式挖掘方法及装置有效
| 申请号： | 201911294473.6 | 申请日： | 2019-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN110990463B | 公开（公告）日： | 2021-01-15 |
| 发明（设计）人： | 宋韶旭;李盼盼;王建民 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 陈玉婷 |
| 地址： | 100084 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种时间序列频繁对称模式挖掘方法及装置，该方法包括：根据动态规划算法和拟牛顿法对时间序列进行分析处理，确定时间序列关键点信息；根据时间序列关键点信息和预设截取间隔，将时间序列划分为多个时间子序列，对各个时间子序列进行对称性分析，得到对称子序列集；对称子序列集中各个对称子序列的相似度进行分析，得到各个对称子序列的相似度矩阵，根据相似度矩阵进行密度聚类，得到频繁对称模式信息。通过动态规划关键点检测算法确定时间序列的关键点后，将原始时间序列划分为不同长度的时间子序列，根据相似性进行聚类，从而得到时间序列的频繁对称模式，有效提升挖掘准确性和多样性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 时间 序列 频繁 对称 模式 挖掘 方法 装置 | ||
【主权项】：
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