[发明专利]分布式机器学习的参数同步方法及装置在审

专利信息
申请号: 201911294488.2 申请日: 2019-12-16
公开(公告)号: CN111221646A 公开(公告)日: 2020-06-02
发明(设计)人: 李丹;王松涛;吴建平;程阳 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: G06F9/50 分类号: G06F9/50;G06F16/27;G06N20/00
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 张秀程
地址: 100084 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明实施例提供一种分布式机器学习的参数同步方法及装置,其中方法包括:将用于产生机器学习的参数的Nk个服务器组建为BCube架构,所述BCube架构共有k层次的交换机,每个交换机连接的服务器数量为N个;在每次机器学习训练迭代完成后,将所有参数分为k份参数集合,每台服务器开启k个线程对每份参数集合执行参数同步任务。本发明实施例能够大幅降低通信时间,并且在使用硬件资源上没有交叉,同时利用BCube架构进行参数同步时,由于服务器间的通信都是一跳,能够使得RDMA协议发挥更好的性能。
搜索关键词: 分布式 机器 学习 参数 同步 方法 装置
【主权项】:
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