[发明专利]一种SA优化深度置信网络的含能材料成球质量优化方法在审

专利信息
申请号: 201911294562.0 申请日: 2019-12-16
公开(公告)号: CN111104739A 公开(公告)日: 2020-05-05
发明(设计)人: 王冬磊;张智禹;尹爱军 申请(专利权)人: 中国工程物理研究院化工材料研究所
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06N3/04;G06N3/08;G05B13/04
代理公司: 四川省成都市天策商标专利事务所 51213 代理人: 张秀敏
地址: 621000*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种SA优化深度置信网络的含能材料成球质量优化方法,包括:提取特征参数组成低维特征集ML;采用低维特征集ML中的部分数据NL搭建初始DBN网络模型结构;采用模拟退火算法优化初始DBN网络模型结构,得到深度置信网络结构;采用剩余数据PL测试深度置信网络性能;将当前生成需要达到的成球质量参数输入到深度置信网络,根据模型输出的工艺控制参数控制生产设备,得到目标成球质量。本发明通过算法自动分析历史数据,得出成球工艺参数到成球质量的映射模型,从而省去了机理分析的难处、实验分析的高成本高风险性;依据模型给出的最有工艺参数,指导操作工人生产,从而减少对人工控制经验的依赖。
搜索关键词: 一种 sa 优化 深度 置信 网络 材料 质量 方法
【主权项】:
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