[发明专利]一种基于类激活映射图引导的正则化方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于类激活映射图引导的正则化方法及系统，该方法包括：S1，利用深度神经网络的全局池化层及全连接层参数产生基于标签类别的通道权重因子及类激活映射图；S2，将生成的通道权重因子及类激活映射图分别根据其对神经网络中各层特征图的所有通道及空间区域的贡献度排序；S3，根据步骤S2得到特征通道集以及特征点集，进而得到基于通道权重因子和类激活映射图的二元掩模图M(1)和M(2)；S4，生成基于伯努利分布的随机种子二元图M(3)，与M(1)和M(2)进行逻辑运算得到最终的二元掩模图M，并由此获得正则化掩模图Ml；S5，多次迭代式地进行S1‑S4的训练过程，完成正则化的优化过程。