[发明专利]一种基于贝叶斯推理的GPR图像去噪方法及系统有效
| 申请号： | 201911294909.1 | 申请日： | 2019-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN111105374B | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 原达;苗翠;王崴;陈飞凡;李文生;王冬雨;崔嘉傲 | 申请（专利权）人： | 山东工商学院 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N5/04;G06N7/01 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 董雪 |
| 地址： | 264026 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于贝叶斯推理的GPR图像去噪方法及系统，包括：选取设定的若干去噪模型，根据去噪模型、信号与噪声之间的关系构造贝叶斯网络；所述去噪模型、信号与噪声分别作为贝叶斯网络中的随机变量节点；计算贝叶斯网络中各随机变量节点的联合概率密度；对输入的待预测的GPR图像，贝叶斯网络通过联合树算法进行推理，计算出每一个像素点属于有效信号和噪声的后验概率，通过选择最大后验概率来实现GPR图像的信噪分离。本发明借助了贝叶斯网络融合多种去噪模型，并使用联合树算法计算出贝叶斯网络中每个像素点的最大后验概率，从而实现信噪分离。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 贝叶斯 推理 gpr 图像 方法 系统 | ||
【主权项】：
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