[发明专利]基于声传感器阵列的风力发电机叶片故障监测方法与设备有效

专利信息
申请号: 201911295468.7 申请日: 2019-12-16
公开(公告)号: CN110985310B 公开(公告)日: 2021-03-30
发明(设计)人: 胡晓宇;代金良 申请(专利权)人: 大连赛听科技有限公司
主分类号: F03D17/00 分类号: F03D17/00;G06N3/04
代理公司: 合肥市浩智运专利代理事务所(普通合伙) 34124 代理人: 张景云
地址: 116000 辽宁省大连市*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 发明涉及基于声传感器阵列的风力发电机叶片故障监测方法及设备,S1、部署采集阵列,将采集阵列固定安装于风力发电机的支撑杆底部;S2、对采集阵列拾取的叶片声音信号进行增强;并构建CNN故障判断模型;S3、对发生故障的叶片进行故障位置定位;S4、对强干扰方向进行抑制并返回步骤S3;S5、定位故障位置后,对发生故障的风力叶片进行定位。本发明通过采集阵列部署在风力发电机的底部,对风力叶片进行非接触式采集声音信号,从而可以有效降低部署和运维成本。
搜索关键词: 基于 传感器 阵列 风力发电机 叶片 故障 监测 方法 设备
【主权项】:
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