[发明专利]基于区块链网络的机器学习模型处理方法及节点有效
| 申请号： | 201911295577.9 | 申请日： | 2019-08-22 |
| 公开（公告）号： | CN110991622B | 公开（公告）日： | 2021-06-04 |
| 发明（设计）人： | 黎新 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00;G06F16/23;G06F16/27 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 王花丽;张颖玲 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于区块链网络的机器学习模型处理方法、节点及存储介质；方法包括：将需求方节点发送的加密的机器学习模型存储至区块链网络；生成与被授权的各参与方节点一一对应的密钥对，并将密钥对发送至对应的参与方节点；响应于参与方节点发送的查询请求，将加密的机器学习模型发送至参与方节点，以使参与方节点根据持有的密钥对中的私钥，对加密的机器学习模型进行解密，并根据持有的密钥对中的公钥对更新后的机器学习模型进行加密；将参与方节点发送的加密的机器学习模型存储至区块链网络。通过本发明，能够在多方参与的机器学习模型训练场景中，提升训练数据和机器学习模型自身的安全性，同时提升机器学习模型的处理效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 区块 网络 机器 学习 模型 处理 方法 节点 | ||
【主权项】：
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